身份威胁防御、检测和响应(ITDR)。
针对勒索软件的AD灾难恢复。
适用于混合环境的统一终端管理。
混合云环境的企业备份。
企业数据建模和数据智能。
适用于不同环境的数据库性能管理
数据库管理和自动化。
适用于内部部署和云环境的异构数据库复制。
AD、Entra ID和Microsoft 365租户迁移。
内部部署AD整合与重组。
SharePoint和Microsoft 365内容和文件迁移。
Enterprise Vault和SourceOne电子邮件存档迁移。
从单一云平台恢复AD和Entra ID
无需花费数周或数月时间,只需数分钟或数小时即可恢复业务运营、数据完整性和客户信任
使企业利益相关方可以战略性地使用数据资产进行数据运营、数据保护和数据监管
保护和恢复所有系统、应用程序和数据,同时降低备份存储成本
在不对最终用户产生影响的情况下轻松完成下一次迁移(无论是现在还是未来
发现、管理并保护不断变化的混合办公环境
通过攻击路径管理、威胁检测和灾难恢复来降低风险
为您的组织配备符合身份威胁检测和响应(ITDR)协议的安全解决方案。
您的数据已经为AI做好准备了吗?
充分发挥数据的潜力。
制定AI计划,助力取得成功
确保奠定牢固的数据基础,避免在AI实施过程中出现代价高昂的失败。从数据准备到监管和质量,最大限度地利用AI投资,并通过AI就绪的可靠数据实现积极的成果。
通过数据建模、分类、监管、沿袭和质量管理,降低您的AI之旅中的风险并为AI成功奠定基础。借助Quest解决方案,您可以构建结构化、可扩展且可信的数据生态系统,以确保合规性、可靠性和无缝的AI集成。
借助可简化迁移、优化性能、实现跨平台监管和加快数据产品交付,并且旨在实现快速制胜和长期价值的工具,您可以充分利用您的现代化数据平台投资。
不要让不一致、不完整或不正确的数据破坏您的AI成果。通过自动分析、清理和扩充来保证为AI计划提供可靠的见解和切实可行的结果,从而解决数据质量问题。
有效的监管可确保您的AI模型合规、可追溯且值得信赖。实施框架来监控AI使用情况、符合监管要求并维护对机器学习的有道德部署。
通过清晰的数据输入建立信任
安全、分层地交付AI
在AI偏离轨道之前检测出偏差
在迁移之前进行建模
从脏数据到AI黄金数据
防范风险的AI模型
如果您的数据不正确,那么AI提供的结果将是次优的。因此,我们的目标之一是让我们的数据为AI做好准备。
我们的目的是确保将我们的数据作为战略资产在整个企业范围内进行部署。
我们利用它来实现业务连续性,这样,如果我们在当前托管应用程序的主数据中心遇到任何问题,就可以使用SharePlex切换到辅助数据中心进行故障转移,该过程几乎是实时进行的。
使用Foglight解决问题的速度之快令人惊叹。我让初级数据库管理员能够立即发现问题。他们不必去做数据收集和故障排除这些额外的工作。实际上,他们在数分钟内就解决了性能问题。
能够在一个地方进行更改并让Toad DevOps Toolkit在所有数据库的7,600个模式之间进行同步,这真是太棒了。
通过使用erwin Data Modeler创建逻辑数据模型,我们实现了对整个组织内200多个软件系统数据的统一了解。
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