Foglight for MongoDB

Führen Sie proaktive Health Checks durch und überwachen Sie die Leistung Ihrer MongoDB-Datenbanken. MongoDB erfreut sich immer größerer Beliebtheit. Seine einzigartige Funktionalität bietet Vorteile und stellt die DBAs von Heute vor eine Herausforderung. Stellen Sie sich vor, sie könnten mithilfe von Foglight for MongoDB Ihre MongoDB-Infrastruktur proaktiv verwalten und gleichzeitig tiefe Einblicke in Ihre verteilte MongoDB-Architektur gewinnen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Ergebnisse dank individuell anpassbaren Dashboards und Berichten effizient mit denen teilen, die diese Informationen benötigen.

Mithilfe von Foglight® for MongoDB können Sie die Verwaltung von auf verschiedenen Plattformen verteilten Datenbanken zentralisieren. Es bietet konsistente Warnungs- und Benachrichtigungs-Workflows, die Diagnose und Berichterstellung von Echtzeit- und historischen Daten, sowie die herausragende Analyse gesammelter Daten. Die Implementierung unseres MongoDB-Leistungsüberwachungs-Tools unterstützt Sie dabei, Zustand und Leistung Ihrer gesamten Datenbankumgebung zu sichern.

Foglight for MongoDB ensures the health of your MongoDB infrastructure

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Überblick Funktionen und Merkmale Technische Daten Ressourcen

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Funktionen und Merkmale

Globale Übersicht

Sie erhalten schnellen Zugang zu Zustandsinformationen, wichtigen Leistungskennzahlen und kritischen Warnmeldungen für alle Ihre Datenbankinstanzen. Werden Sie unverzüglich aktiv, um Leistungsprobleme Ihrer MongoDB-Server und entsprechenden Hostsysteme zu beheben.

Verbindungsüberwachung

Sie können die Anzahl aktueller Verbindungen und die entsprechenden Speicheranforderungen auf einfache Weise ermitteln. Wenn die Anzahl der Verbindungen die normalen Schwellenwerte übersteigt, erhalten Sie eine Warnmeldung.

Speicherermittlung und -analyse

Sie können eine Reihe relevanter MongoDB-Kennzahlen festlegen, um alle Aspekte der Speicherauslastung zu beleuchten, einschließlich zugewiesenem Speicher und residentem Speicher. Wenn der zugewiesene Speicher nicht ausreicht, um alle Indizes zu speichern oder die Spitzenleistung zu bewältigen, erhalten Sie eine Warnmeldung.

Nachverfolgen von Seitenfehlern

Wenn die Anzahl der Seitenfehler hoch ist oder steigt, erhalten Sie eine Warnmeldung. Auf diese Weise können Sie überlegen, ob es sinnvoll ist, mehr Speicher zuzuweisen.

Analyse des Datenbankbetriebs

Mithilfe einer Reihe von Statistiken für den Datenbankbetrieb, einschließlich Details zu Verzögerungen bei der Replikation und Sharding, können Sie die Datenbanklast ermitteln und analysieren.

Überwachung von Profilvorgängen

Sie können alle Profilvorgänge, die zum Zweck der statistischen Analyse in Gruppen eingeteilt wurden, umfassend überwachen. Berücksichtigen Sie dabei auch Ihre eigenen Abfragen. Wählen Sie einfach eine Zeile aus, um prozessspezifische Informationen anzuzeigen. (Für diese Funktion muss das System-Profiling auf dem MongoDB-Server aktiviert sein.)

Erkennung und Überwachung von Replikatsätzen

Sie können MongoDB-Replikatsätze, einschließlich Mitgliedsstatus, Zustand, Optime-Datum und Timeouts, automatisch erkennen und überwachen. Wenn Mitglieder nicht mehr erreichbar sind oder sich ihr Status ändert oder wenn die Optime-Daten nicht mehr synchron sind, erhalten Sie eine Warnmeldung.

Überwachung der Sharding-Chunkverteilung

Sie können Verzögerungen im Sharding-Prozess, z. B. hohe Sperrprozentsätze, erkennen und schnell beheben.

Aufzeichnung von Überwachungsdaten

Stellen Sie die Ausfallsicherheit von MongoDB sicher, indem Sie mehrere Kennzahlen zu Commits in der Aufzeichnung, Leerungen im Hintergrund und die Gesamtzeit zum Schreiben von Daten auf die Festplatte überwachen.

Sperranalysen

MongoDB-Parallelitätsprobleme lassen sich anhand von historischen Sperrungsanalysen in Rekordzeit beheben.

Vergleichsberichterstellung

Abweichungen lassen sich auf einfache Weise erkennen, indem Sie die Knotenkonfigurationen mit Standardkonfigurationsvorlagen, -objekten und historischen Daten abgleichen.

Intelligente Warnmeldungen

Vermeiden Sie fehlerhafte Warnmeldungen mit den anpassungsfähigen Schwellwerten von Intelliprofile. Diese stellen sicher, dass nur ein Alarm ausgelöst wird, wenn gegen die Basispläne verstoßen wird. Warnmeldungen lassen sich leicht verwalten und kommentieren, einschließlich der Planung von Ausfallzeiten aufgrund von Wartungen.

Einfache Fehlerbehebung

Mit den eingebetteten Expertenratschlägen und der praktischen detaillierten Analyse von granularen Daten können Sie die Problemlösung beschleunigen. Durchsuchen Sie ganz einfach Ihren Warnmeldungsverlauf und Ihre Lösungen.

Unternehmensweite Überwachung

Sie können Hunderte von MongoDB-Datenbankservern von einem einzelnen Verwaltungsserver aus überwachen.

Geringer Overhead

Die Datensammlung über Remote-Agenten gewährleistet, dass auf den überwachten Datenbankinstanzen in der Regel nicht mehr als 2 % Prozessor-Overhead anfällt.

Hohe Granularität

Sie können mit häufigen Datensammlungsvorgängen die hohe Integrität der Datensammlung sicherstellen oder die Häufigkeit der Datensammlungen an Ihre speziellen Unternehmensanforderungen anpassen.

Integriertes Repository

Speichern Sie historische Überwachungsdaten im integrierten Data Warehouse – ohne, dass Sie für die Speicherung von Überwachungsdaten zusätzliche Datenbankinstanzen kaufen oder installieren müssen. Bei größeren Bereitstellungen können externe Repositorys genutzt werden.