ID脅威の予防、検出、対応(ITDR)。
ランサムウェアからのAD災害復旧。
ハイブリッド環境における統合エンドポイント管理。
ハイブリッドクラウド環境のエンタープライズバックアップ。
エンタープライズ・データ・モデリングとデータインテリジェンス。
多様な環境におけるデータベースのパフォーマンス管理。
データベースの管理と自動化
オンプレミスとクラウドにおける異機種混在のデータベースレプリケーション。
AD、Entra ID、Microsoft 365テナントの移行。
オンプレミスのAD統合と再構築。
SharePointとMicrosoft 365のコンテンツとファイルの移行。
Enterprise VaultとSourceOneメールアーカイブの移行。
統合されたID脅威の検出と対応(ITDR)機能を備えたハイブリッドADセキュリティ。
1週間または1ヶ月という長い時間をかけずに、数分、長くても数時間で業務、データ整合性そしてお客様からの信頼を復元します
データ運用、データ保護、およびデータのガバナンスを目的として、企業関係者がデータ資産を戦略的に使用できるようにします
すべてのシステム、アプリケーションおよびデータの保護とリカバリを行いながら、バックアップストレージのコストも削減します
ID中心のサイバーセキュリティを実現して、ビジネスに不可欠な人員、アプリケーション、およびデータを保護します
ユーザにとっては何事もなかったかのように、(今後すべての)次なる移行を達成します
進化するハイブリッドな作業環境を発見し、管理して、保護します
攻撃パスの管理、脅威の検知、およびディザスタリカバリでリスクを軽減します
ID脅威の検出および対応(ITDR)プロトコルに準拠したセキュリティソリューションで組織を守りましょう。
お客様のデータはAIに対応していますか?
データの可能性を最大限に引き出します。
AIイニシアチブを成功へ導く
データ基盤を強固なものにすることで、AI実装でのコストのかかる失敗を回避することができます。データの準備からガバナンス、品質まで、信頼性の高いAI対応データでAIへの投資を最大化し、有益な成果を実現します。
データモデリング、カタログ化、ガバナンス、リネージュ、品質管理によりAI導入のリスクを軽減し、AI成功の基盤を築きます。Questのソリューションを利用することで、コンプライアンス、信頼性、シームレスなAI統合を保証する、スケーラブルで信頼性の高い構造化されたデータエコシステムを構築できます。
移行の効率化、パフォーマンスの最適化、クロスプラットフォームガバナンスの実現、データ製品の迅速なデリバリを可能にするツールにより最新のデータプラットフォームへの投資を最大化できます。この結果、迅速に成功に導き、長期的な価値を引き出すことが可能です。
一貫性のないデータ、不完全なデータ、不正確なデータによってAIの成果が損なわれないようにしましょう。自動化されたプロファイリング、クレンジング、強化によってデータ品質の課題に対処し、AIイニシアチブのための信頼性の高い情報と実用的な結果を保証します。
効果的なガバナンスにより、AIモデルのコンプライアンス、トレーサビリティ、信頼性が保証されます。AIの利用を監視し、規制要件と整合させ、機械学習の倫理的な展開を維持するフレームワークを実装できます。
クリーンなデータにより信頼を築く
段階的に行うAIの安全な提供
AIが逸脱する前にドリフトを検知
移行の前にモデリング
ダーティデータからAIゴールドへ
AIモデルのリスク対策
データが正しくなければ、AIは最適な結果をもたらしません。だからこそ、私たちの目標のひとつは、データをAI対応にすることなのです。
私たちの目的は、データを戦略的資産として全社的に展開することです。
ビジネス継続性のためにこれを使用しています。SharePlexが現在ホストされているプライマリデータセンターで何か問題が発生したら、このアプリケーションを使用してセカンダリデータセンターに切り替え、ほぼリアルタイムでフェールオーバーできる状態になっています。
Foglightを使用すれば、驚くほどの時間で解決することができます。経験の少ないDBAもすぐに問題を識別できます。余分なデータ収集やトラブルシューティングをする必要はなく、文字通り、彼らはパフォーマンスの問題を数分で解決しています。
一ヶ所で変更を加えるだけで、Toad DevOps Toolkitによってすべてのデータベースの7,600のスキーマで同期させることができます。素晴らしいことです。
erwin Data Modelerで論理データモデルを作成することにより、組織全体と200を超えるソフトウェアシステムにわたるデータの共通のビューを得ることができました。
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